深度学习遥感图像标注系统研究

• 作者: 俞宵 张大富 张鹏 范俊甫
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 关键词: 遥感图像 图像标注 深度学习 MongoDB
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏|Fund Projects Column
• 页码范围: 69-71,75
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

随着深度学习的发展,遥感影像处理技术也从传统机器学习算法向深度学习转变,然而,用于遥感图像的训练数据集却十分稀少,且数据标注困难.本文将GIS技术与图像标注技术相结合,基于Flask Web框架设计一个可用于海量遥感数据的标注系统.该系统可用于海量遥感数据的数据框标注、数据类别标注,以及目标关键点标注,同时能将标注数据导出为深度学习训练最常用的COCO数据集和VOC2007两种格式.