基于PCA-BP神经网络的设备故障预测研究

• 作者: 陈辉 周圆圆
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 关键词: 故障预测 PCA BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 经济与管理|Economics and Management
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2021.06.045

摘要

为了解决BP神经网络在设备故障诊断中易受输入样本相关性影响的问题,提出基于PCA-BP神经网络的设备故障预测方法.采用PCA减少数据间的相关性,抽取包含原始数据所有信息的特征数据,并以此作为BP神经网络的新学习样本,构建出基于PCA-BP神经网络的故障预测模型.最后以热释电自动测试机为研究对象,对比PCA-BP神经网络方法与BP神经网络方法的预测结果,验证该方法在故障预测方面的可靠性.