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摘要:
本文基于分层格网点密度法实现了车载激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)点云数据中单株树信息的提取,并通过改变格网阈值研究了算法中出现的参数(格网大小、格网高度)以及点云数据中的噪声地物对单株树信息提取精度的影响.研究结果表明,采用分层格网点密度法,能有效地在点云数据中提取单株树的点云信息.
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基于LiDAR点云的单棵树木提取方法研究
点云
聚类
单木参数
胸径
一种基于车载激光扫描点云数据的单株行道树信息提取方法
车载激光扫描系统
点云数据
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分层
网格点密度
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激光雷达
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机载激光雷达点云
电力线提取
渐进概率霍夫变换
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于分层格网点密度法的车载LiDAR点云单株树信息提取及精度分析
来源期刊 北京测绘 学科
关键词 车载LiDAR 分层格网点密度 信息提取
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 1007-1012
页数 6页 分类号 P225
字数 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2021.08.004
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
车载LiDAR
分层格网点密度
信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
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