一种字符组合词包模型的少约束车牌定位算法

• 作者: 孙德刚 肖媛媛 高晓川 胡正平
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 车牌定位 SIFT 词包模型 匹配投票
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 论著|Research Articles
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2021.03.002

摘要

针对如何在复杂背景、拍摄角度和车牌尺度发生变化等少约束条件下实现基于字符组合词包模型的车牌定位算法.本文首先构造包含车牌数字字符和英文字符的数据库;然后利用本算法识别提取车牌字符的SIFT特征,并精准计算识别特征点在字符识别区域的相对位置、物理方向等信息组成视觉识别词汇;最后把本车牌字符的视觉词汇聚合后搭建车牌字符视觉词包数据库.在识别阶段,提取待识别图像SIFT特征与视觉词包中的视觉词汇进行匹配,并聚合所有有效投票位置来实现车牌区域的准确识别定位.仿真结果表明,本文算法对于背景复杂下的车牌区域定位具有较好的效果.