人工智能在膜污染研究中的应用进展

• 作者: 唐和礼 张冰 毛鑫 申渝 时文歆
• 来源期刊: 给水排水
• 关键词: 人工智能 膜分离技术 膜污染 模拟 预测 优化
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 科技信息综述|SCI-TECH INFORMATION REVIEW
• 页码范围: 134-145
• 页数: 12页
• 分类号: X703
• 语种: 中文
• DOI: 10.13789/j.cnki.wwe1964.2021.07.024

摘要

近年来,随着人工智能(A I)的蓬勃发展,已被广泛应用于诸多领域(医学、金融、机器故障诊断等)来模拟、预测及解决实际问题.膜分离技术作为化工领域中一项重要的分离技术,已被广泛用于废水处理及水资源回用等领域.为促进膜分离技术的大规模实际应用,大量研究致力于基于AI实现膜分离过程的模拟、膜污染特征参数的预测及膜污染的控制.首先介绍了不同AI技术的概念、结构及实现过程,然后分别讨论了人工神经网络(ANNs)、模糊逻辑(FLs)、遗传编程(GPs)及智能算法在膜分离过程的模拟、膜污染特征参数的预测及膜污染的控制等方面中的应用,最后对今后的研究方向进行了展望,以期为后续的研究提供帮助.