基于柔性阈值的孪生网络的多源图像融合跟踪

• 作者: 宋文姝 侯建民
• 来源期刊: 电视技术
• 关键词: 柔性阈值 孪生网络 目标跟踪 多源图像融合
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 器件与设计|PARTS & DESIGN
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2021.07.028

摘要

在跟踪精确打击目标过程中,传统的跟踪模式存在在图像变化剧烈和典型目标受干扰时易出现目标丢失等问题,对此,提出一种基于柔性阈值共享的孪生网络目标融合模式,首先采用典型特征完成对典型目标的跟踪;其次,根据可见光和红外图像目标跟踪结果,对孪生网络共享的阈值进行动态柔性计算,提升目标正确跟踪的比重;最后,采用典型目标跟踪模式完成结果融合,有效提升跟踪精度.实验表明,提出的算法在目标遮挡和目标变形等情况下具有较好的效果.