选煤厂浮选过程智能控制系统设计

• 作者: 聂擎林
• 来源期刊: 煤矿现代化
• 关键词: BP神经网络 CAN总线 加药系统 精煤洗出率 浮选 智能控制
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 科学实验
• 页码范围: 115-117,121
• 页数: 4页
• 分类号: TD923
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0797.2021.02.038

摘要

针对屯兰选煤厂浮选过程加药量控制精度低、稳定性差、精煤洗出率低的问题,设计浮选过程智能控制系统.智能控制系统由基于BP神经网络的加药量预测模型和基于CAN总线通信的监控平台两部分组成,使得浮选过程智能化、透明化、信息化.经试验验证:屯兰选煤厂浮选过程采用BP神经网络预测模型后加药量更加精确、稳定,提高了精煤洗出率.