在线中红外光谱监测热毒宁注射液金银花与青蒿醇沉过程7种指标成分研究

• 作者: 徐芳芳 杜慧 张欣 李执栋 徐冰 朱文灯 吴云 肖伟
• 来源期刊: 中草药
• 关键词: 在线中红外 醇沉过程 金银花 青蒿 波段筛选 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 药剂与工艺|Pharmaceutics and Technology
• 页码范围: 2909-2917
• 页数: 9页
• 分类号: R283.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.7501/j.issn.0253-2670.2021.10.007

摘要

目的 应用在线中红外光谱技术(MIR)对热毒宁注射液金银花Lonicerae Japonicae Flos、青蒿Artemisiae Annuae Herba(金青)醇沉过程中新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、异绿原酸A、异绿原酸B、异绿原酸C和断氧化马钱子苷的含量进行在线监控,提高该过程在线质量控制水平.方法 利用衰减全反射中红外光谱技术采集9个批次金青醇沉过程样本的光谱信息,组合间隔偏最小二乘法(synergy interval partial least squares,SiPLS)找到最佳波段,偏最小二乘法(PLS)建立该过程7种指标成分的定量模型,以决定系数(R2)、校正集误差均方根(RMSEC)、交互验证集误差均方根(RMSECV)、预测相对偏差(RSEP)为指标评价模型性能.结果 经模型优化,7种指标成分模型的R2值均大于0.96,RMSEC和RMSECV值均小于0.2 mg/mL,RSEP值和相对误差均小于10％.结论 在线中红外光谱分析技术可用于定量测定金青醇沉过程7种指标成分的含量,结果准确可靠.