基于多目标遗传算法的舰船储能系统配置优化

• 作者: 杨文超 刘雄峰
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 舰船 储能系统 多目标遗传算法 TOPSIS算法
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 理论与算法|Theory and Algorithms
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: U665.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2106599

摘要

针对舰船储能系统寿命损耗和经济成本相互制约的问题,提出了基于多目标遗传算法的舰船储能系统配置优化的方法.建立以寿命损耗、经济成本为目标函数的多目标优化模型,采用多目标遗传算法求出一组Pareto最优解集,并通过TOPSIS算法在Pareto最优解集中筛选出最优折中解.最后,利用MATLAB平台仿真功能强大、语言简单易用的特点,以双燃料发电机组电力推进舰船微电网系统为研究对象,设计仿真实例.结果表明,在舰船储能系统应用中,经过该算法优化后,经济成本增加了 0.97％,但寿命损耗减少了 8.7％,能够在控制经济成本几乎不变的情况下,有效地减少寿命损耗,兼顾了舰船储能系统的使用寿命和经济效益.验证了本文的优化配置方法行之有效,对实际生产应用中的储能系统配置优化具有重要参考价值.