一种基于5G云化机器视觉的交通控制系统研究

• 作者: 刘智臣
• 来源期刊: 长江信息通信
• 关键词: 拥塞 智慧交通系统 车辆拥塞度 车辆流量图像 5G云 通行时间
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2021.04.023

摘要

如何监测道路是否拥塞,并在无人指挥的情况下缓解拥塞,成为智慧交通系统苛待解决的问题.文章提出一种智慧交通控制系统方案,通过采集预设区域内的车辆流量图像,计算出车辆拥塞度;根据该拥塞度,本地控制终端再调整与预设区域对应的交通灯的通行时间;经调整后拥塞仍无缓解,5G云端监控系统将调整其他相邻位置的交通灯的通行时间,减少进入预设区域内的车辆的数量,以达到缓解拥塞的目的,实现无人化、智慧化的交通控制.