人工智能技术的光栅谱形复用解调研究

• 作者: 王宁 周晓萍 高德营
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 人工智能技术 谱形复用 解调精度 FBG解调系统
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 光电技术与应用
• 页码范围: 171-175
• 页数: 5页
• 分类号: TN253
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.05.171

摘要

光栅谱形复用解调研究具有重要的意义,针对当前光栅谱形复用解调方法存在的一些局限性,以提高光栅谱形复用解调精度为目标,提出了基于人工智能技术的光栅谱形复用解调方法.首先分析光栅谱形复用解调的原理,找到影响光栅谱形复用解调效果的重要影响因素,然后采集光栅谱形复用解调信号,采用人工智能技术建立光栅谱形复用解调模型,并与其它方法进行了光栅谱形复用解调对比实验.实验结果表明,与现有方法相比,本方法的解调用时较短,仅需0.29 s,其解调精准度能够达到92％,说明该方法具有精度高、速度快的优势,可有效完成光栅谱形的复用解调.