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摘要:
随着数据爆炸式增长,大数据在企业发展中的地位越来越凸显.大数据挖掘技术在财务分析中具有较强的优势,且从技术和经济效益两方面具有实现的可行性.大数据挖掘技术可以具体应用在财务指标、投融资决策、财务预警等方面.在大数据挖掘技术及财务分析管理环节基础上,完整的数据挖掘过程应包括问题识别、数据集成、数据准备、模型构建、评价和部署六个阶段.本文主要对大数据挖掘技术在企业财务分析中的应用展开探讨.
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篇名 大数据挖掘技术在企业财务分析中的应用
来源期刊 投资与创业 学科
关键词 大数据 数据挖掘 财务分析
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 财会论坛
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3414.2021.05.021
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据挖掘
财务分析
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
投资与创业
半月刊
1672-3414
23-1517/F
黑龙江省哈尔滨市南岗区东大直街183号3楼
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