基于Elman神经网络系统辨识柴油机调速算法研究

• 作者: 姚崇 龙云 马子焜
• 来源期刊: 控制工程
• 关键词: 柴油机 Elman神经网络 系统辨识 调速控制
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真系统
• 页码范围: 1122-1129
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.20190010

摘要

为了提高柴油机的瞬态调速性能,基于Elman神经网络辨识理论,提出了一种新的柴油机自适应调速算法,即Elman-PID控制算法.该算法运用神经网络提取柴油机转速的雅可比信息,通过转速的雅可比信息反映负载扭矩变化的大小,在线调整PID控制参数,使调速控制能更好地适应柴油机外部负载突变的情况,增加神经网络收敛速度,减小网络对初始权值的依赖.同时,在柴油机整机控制策略中,加入了网络在线学习判定规则,避免运行过程中过度学习、稳态控制性能恶化等问题.最后,建立柴油机平均值模型,验证该算法的实用性.