基于温度补偿的动力锂电池SOC估算方法

• 作者: 刘新天 彭泳 何耀 郑昕昕
• 来源期刊: 计算机仿真
• 关键词: 电动汽车 锂电池 荷电状态 温度补偿 扩展卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 66-69,328
• 页数: 5页
• 分类号: TM743
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.05.014

摘要

动力电池的荷电状态(State of Charge,SOC)是电动汽车的重要参数之一,直接影响电动汽车的安全控制与可续行里程的评估.电池总容量作为估算电池SOC的重要变量之一,其与使用环境温度密切相关,而在SOC估计算法中常被认为是恒定值,从而影响不同环境温度下锂电池SOC估计精度.为实现对锂电池SOC的准确估计,考虑温度对锂电池容量等特性参数的影响,通过引入温度补偿模型,并结合扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)算法实现对锂电池SOC的动态估计.在不同环境温度下模拟电动汽车实际工况对锂电池进行放电试验,并比较未经温度补偿的SOC算法与补偿后的SOC算法精度.研究结果表明,所提出的方法适用于不同温度的锂电池,能实现较为精确的估计.