基于CEEMD-Teager的刮板转载机轴承故障识别

• 作者: 董东野
• 来源期刊: 煤矿机械
• 关键词: 刮板转载机轴承 CEEMD Teager 故障识别 MATLAB
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断|Malfunction Imestigation
• 页码范围: 167-169
• 页数: 3页
• 分类号: TD528.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202103052

摘要

阐述了刮板转载机轴承故障诊断的原理,分别分析了采用互补集合经验模态分解(CEEMD)和Teager能量算子进行信号处理的原理.先采用CEEMD获得振动信号的IMF分量,再采用Teager能量算子得到故障信号的能量谱,并与故障信号频率匹配判断故障类型.通过对比实验数据和仿真结果可知,基于CEEMD-Teager的故障识别具有较高的正确率和可靠性,相比传统的CEEMD准确率更高.