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摘要:
依托大都市地铁实现乘客通勤与地下物流的双重应用是应对交通拥堵的卓越途经.针对一类轴辐式地铁-货运系统(Metro-based ULS,M-ULS)网络,提出三阶段布局优化方法.根据货流单一性、订单优先级和区域可达性指标,建立熵权-TOPSIS模型筛选地下货运流量;考虑设施容量约束,以建设运营成本为目标,构建网络选址-分配-路径组合优化模型;设计集合覆盖精确算法、自适应免疫克隆选择算法和Floyd-Warshall算法求解;基于南京市地理信息数据实现实景仿真.结果表明:该建模优化方法能够有效求得地铁货运网络的最佳配置方案,网络化运作的M-ULS系统能够大幅度地削减地面货运量,释放城市道路服务能力.
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文献信息
篇名 轴辐式城市地铁-货运系统网络布局优化
来源期刊 系统仿真学报 学科
关键词 城市物流 地下物流系统 地铁 网络规划 选址 数学建模 免疫算法
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 国民经济仿真
研究方向 页码范围 1699-1712
页数 14页 分类号 U121|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.20-0196
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城市物流
地下物流系统
地铁
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数学建模
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
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35
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