基于深度学习的节约型园林电能耗预测模型

• 作者: 龙征宇 孙琳
• 来源期刊: 信息技术
• 关键词: 深度学习 节约型园林 电能耗 预测模型 测试实验
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|RESEARCH AND DISCUSSION
• 页码范围: 101-105,110
• 页数: 6页
• 分类号: TP302
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.09.019

摘要

为了精准预测节约型园林电能耗,提出了基于深度学习的节约型园林电能耗预测模型.该模型选取平均气温、最高气温、最低气温、霜点温度、平均湿度五个气候因素和历史电能耗作为输入变量,节约型园林电能耗作为输出变量,通过无监督预训练以及监督微调两部分实现电能耗预测.测试结果表明,该模型预测节约型园林短期、中期以及长期电能耗均具有较高精度,可以为节约型园林能源节约提供理论依据.