基于系统动力学的新冠病毒传播过程预测

• 作者: 路雪鹏 尚娇 赵俊辉 吕露露 周丽
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 关键词: COVID-19 系统动力学 动态规划 时间序列预测 自回归滑动平均模型
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 国民经济仿真
• 页码范围: 1713-1721
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.20-1019

摘要

考虑新冠病毒的传播特点,基于系统动力学原理提出了 一种新的SE4IR2(Susceptible-Exposed-4-Infected-Removed-2)模型,利用美国2020年6-11月份疫情数据设置隔离率等参数,运用SE4IR2模型拟合分析并预测疫情下一阶段的发展趋势.实证部分使用美国2020年6-11月份的数据求解SE4IR2模型的参数,通过时间序列预测模型得出2020年12月份和2021年1月份的参数值,并将死亡人数、治愈人数预测值与2020年12月份和2021年1月份世卫组织公布的数据对比,得出2020年12月份的误差为0.75％,-0.86％,2021年1月份的误差为2.78％,3.57％.根据实证分析结果,考虑各参数之间的制约条件给出相应的疫情防控建议.结果表明:SE41R2模型具有更好的仿真精度,更适合模拟COVID-19的传播过程.