基于知识图谱的台区线损异常分析

• 作者: 高泽璞 赵云 张提提 张莲梅
• 来源期刊: 电气传动
• 关键词: 线损异常原因 知识图谱 推演格算法 知识融合
• 年，卷（期）: 2021,（17）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 69-74,80
• 页数: 7页
• 分类号: TM28
• 语种: 中文
• DOI: 10.19457/j.1001-2095.dqcd21603

摘要

电网公司的基本职能之一是提供安全可靠的电能,而线损率是衡量电能质量及电网经济效益的核心标准.能够及时发现并解决台区线损异常是电网公司关注的重点.近年新兴的知识图谱技术能够清楚地描述实体之间的关系,并能将复杂的自然语言转化成脉络清晰的三元组,因此,可将知识图谱技术运用到台区线损异常原因判断中.根据电网信息系统中的电力数据构建出台区线损异常知识图谱,分析各类异常原因特征并构建判断规则,经过推演格算法优化构建出台区线损异常原因判断方法.经实例验证,所提方法在台区线损异常原因判断方面的准确度优于电网方法,并极大地提升了判断速度,具有实用性和高效性,为知识图谱技术在电力行业的应用提供了新思路.