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摘要:
随着城市化的发展,中国的城市路网正以惊人的速度延伸和更新,如何高效、科学地管理庞大的路网成为难题.车载激光雷达系统具有野外作业量小、操作方便、大数据量采集等优点,可以用于恢复真实的道路场景,进一步实现街道级的道路变化检测.本文利用车载激光雷达扫描获取的点云数据,提出了一种基于数字高程模型和密度图的变化检测方法,用准确率、精准率和召回率作为检测的评价指标.以高速发展变化的上海陆家嘴地区的一个路段为例,验证了该方法检测的准确率为81.8%、精准率为93.1%、召回率为83.6%,变化检测效率得到大幅度提升.
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内容分析
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 利用车载激光雷达扫描的街道级道路变化检测
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科
关键词 道路变化检测 车载激光雷达 数字高程模型 密度图
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 博士园地|Doctor Column
研究方向 页码范围 17-20,30
页数 5页 分类号 P25|TB22
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2021.05.005
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
道路变化检测
车载激光雷达
数字高程模型
密度图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
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46
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