多尺度决策系统中代价敏感的最优尺度组合

• 作者: 张清华 张雪秋 庞国弘
• 来源期刊: 控制与决策
• 关键词: 多尺度决策系统 属性重要度 代价敏感 最优尺度组合
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与报告|Papers and Reports
• 页码范围: 2369-2378
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2020.0121

摘要

最优尺度组合是多尺度决策系统中的研究热点之一,现有的研究大多是从一致性、不确定性的角度出发,而没有充分考虑代价信息的影响.针对该问题,首先分析最优尺度组合中考虑代价敏感的重要性,从决策代价的角度提出基于测试代价和延迟代价的多尺度决策系统,并且定义了尺度代价和属性代价来刻画尺度和属性所产生的代价;其次,考虑实际场景中属性代价的影响,将属性重要度和属性代价结合进行属性排序;最后,在属性进行最优尺度选择时,考虑尺度代价的影响,建立了一个代价敏感的最优尺度组合选择模型.实验结果表明,在现有代价认知场景下,所提模型能合理地进行最优尺度组合选择,所得结果更符合实际需求.