基于径向基神经网络的UPQC并联侧谐波电流预测与补偿

• 作者: 翟晓寒 丁惜瀛 姚润宇 李闯 董鹤楠
• 来源期刊: 电测与仪表
• 关键词: UPQC 谐波提取 径向基神经网络 低频补偿 时滞补偿
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 能源互联网|Energy Internet
• 页码范围: 139-145
• 页数: 7页
• 分类号: TM732
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2021.08.019

摘要

UPQC并联侧谐波电流补偿精度直接影响电网供电质量,传统指令电流信号提取ip-iq法存在低通滤波器及多种坐标变换算法,低频谐波无法被滤除且电流补偿存在一拍时滞.针对UPQC指令电流信号提取精度问题,提出径向基神经网络与ip-iq法结合的谐波电流提取方法,增加低频谐波提取环节,训练径向基神经网络拟合ip-iq法补偿过程中的时滞误差,生成谐波电流补偿模块,补偿ip-iq法谐波电流提取偏差.分别对传统ip-iq法和所提出的指令电流提取方案进行电流补偿效果分析,经过改进后,电网电流的谐波含量从ip-iq法的6.42％下降到4.25％,验证了所提出指令电流提取策略的有效性.