作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着计算机视觉的快速发展,行人检测技术越来越成为人们关注的热门话题之一.行人检测算法中SSD算法相对于其他行人检测算法更加稳定,针对SSD算法做行人检测时产生的检测精度低的问题,提出一种以ResNet残差网络作为SSD的前馈网络,提取行人特征,并通过特征值生成目标框的行人检测算法.将原始SSD算法与改进后的SSD算法分别通过INRIA行人检测数据集的训练集和测试集做实验进行精度对比.实验结果表明,与SSD算法做行人检测时的检测效果相比,改进的行人检测算法更具鲁棒性,算法平均准确率提高了接近5%.
推荐文章
基于改进SSD的视频烟火检测算法
烟火检测
轻量化
SSD
GhostNet
Concat
特征融合
基于SVM-AdaBoost算法的行人检测方法
行人检测
AdaBoost算法
SVM算法
改进 YoloV5 的行人检测算法
目标检测
行人遮挡检测
随机擦除
Res2Net
注意力机制
Confluence
基于改进SSD的行人检测方法
行人检测
卷积神经网络
融合特征
密集连接
多尺度检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进SSD算法的行人检测方法
来源期刊 电子测量技术 学科
关键词 行人检测 SSD算法 残差网络
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 研究与设计|Research and Design
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 TN4|TN91
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.2106496
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (26)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2018(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2019(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2020(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2021(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
行人检测
SSD算法
残差网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导