一种基于聚类的电台通联关系发现方法

• 作者: 朱瑾 陈璞 俞璐
• 来源期刊: 通信技术
• 关键词: 跳频信号 聚类分析 通联关系发现 半双工通信
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与系统|Network & System
• 页码范围: 1434-1439
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2021.06.022

摘要

为保证反恐维稳等工作的顺利进行,识别无线通信个体的通联关系具有重要意义.现有研究是对频谱数据进行聚类得到各电台发出的频谱信号集,再依据时间分布对聚类簇进行基于规则的分析确认通联关系.此类方法需要确定聚类簇开始结束时间的差值,开始结束时间相近时难以得到准确结果.此外,该方法受噪声、干扰和测量误差等因素的影响较大.因此,提出在频谱数据聚类的基础上运用层次聚类对聚类簇再次聚类,从而发现通联关系,并在仿真数据集上验证了该方法的可行性和有效性.