多发性骨髓瘤化疗医院感染风险预测模型的建立及应用价值

• 作者: 张新芸 华冰清 高山 树侃燕 陆放然
• 来源期刊: 中华医院感染学杂志
• 关键词: 多发性骨髓瘤 化疗 医院感染 预测模型 应用价值
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 外科感染研究|Surgery‐related Infection
• 页码范围: 1396-1400
• 页数: 5页
• 分类号: R733.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11816/cn.ni.2021-202321

摘要

目的 建立多发性骨髓瘤化疗医院感染风险预测模型,并对其应用价值进行分析.方法 回顾性分析上海交通大学医学院附属瑞金医院血液科2017年3月-2020年1月收治的150例多发性骨髓瘤患者的临床资料,根据其化疗期间是否发生医院感染分为感染组和未感染组.对患者感染部位分布特点进行调查;通过病历调查收集患者资料,采用单因素分析、多元Logistic回归分析多发性骨髓瘤患者化疗医院感染危险因素;根据分析结果 建立医院感染预测模型,采用受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic,ROC)对其诊断价值进行评价.结果 150例多发性骨髓瘤患者共93例患者发生医院感染,医院感染率为62.00％(93/150),上呼吸道感染、肺部感染、皮肤感染、胃肠道感染发生率较高;多元Logistic回归分析结果 显示年龄≥70岁、DS分期较高、ISS分期较高、ECOG评分为3～4分、CONUT评分≥2分、PNI评分<45分、CRP≥10 mg/L、PCT≥0.5 ng/ml是MM患者化疗医院感染的独立危险因素(P<0.05);ROC分析结果 显示,以该模型得出的感染模型评分进行医院感染诊断,其曲线下面积(Area under the curve,AUC)为0.829,高于单指标诊断水平,此时感染模型评分截断值为5.86;所建立感染模型经检验总准确率为(79+30)/150=72.67％,总体判别能力较好.结论 年龄、疾病状态、营养水平和全身炎症因子水平等是多发性骨髓瘤患者化疗期间发生医院感染的危险因素,据此构建的预测模型对患者医院感染进行判断具有较好的准确度.