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摘要:
高动态范围(High Dynamic Range,HDR)视频具有更广的动态范围、更大的对比度以及更逼真的色彩,为人们带来了更具沉浸感的视觉体验.针对HDR视频的质量评价方法成为当下的研究热点.对此,介绍HDR视频质量评价的研究背景和研究现状,分析亟待解决的研究难点,设计并实现一个基于机器学习多指标融合的无参考HDR视频质量评价算法.
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文献信息
篇名 基于指标融合的HDR视频质量评价算法
来源期刊 电视技术 学科
关键词 HDR 视频质量评价 无参考算法 指标融合 机器学习
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 器件与设计|PARTS & DESIGN
研究方向 页码范围 138-142
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2021.07.038
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
HDR
视频质量评价
无参考算法
指标融合
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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