基于ACO的低压电力线漏电抗干扰监测仿真

• 作者: 肖贵贤 严伟 李君
• 来源期刊: 计算机仿真
• 关键词: 蚁群算法 低压电力线 漏电监测 抗干扰 信号采集
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TP318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.06.012

摘要

为避免电力线路异常漏电导致的电能浪费与人员伤亡等事故发生,提出基于ACO的低压电力线漏电抗干扰监测.建立监测终端网络拓扑结构,选取监测设备;分析传统蚁群算法启发度因素、状态转移等相关规则,引入自适应机制减少信息素挥发系数的影响,提高算法收敛速度;分析方向因子选取原则,将其添加在状态转移规则中,减少蚁群无效搜索;设定初始化参数与迭代次数,判断蚂蚁当前节点是否为目标节点,如果是则表明寻路成功,在监测过程中能够避开干扰;设计信号采集流程与设备监测程序,将监测结果与设置阈值对比,完成抗干扰监测.仿真结果表明,上述方法监测到的电流波形与实际波形吻合度较高,提高漏电节点检出率.