MED结合分层模糊熵在刮板输送机故障识别中的应用

• 作者: 王林生 王伟
• 来源期刊: 煤矿机械
• 关键词: 刮板输送机 MED 分层模糊熵 故障诊断 MATLAB
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断|Malfunction Imestigation
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TD528.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202102052

摘要

对刮板输送机进行故障识别可保障刮板输送机实现快速故障定位与维修,减少故障维修带来的经济损失.对刮板输送机故障类型进行分类,以表征各个易损部件状态的参数作为故障诊断的输入信号,构建基于最小熵解卷积(MED)和分层模糊熵的刮板输送机故障诊断模型.分析基于MED结合分层模糊熵的刮板输送机故障诊断流程,对比采用MED、分层模糊熵和MED结合分层模糊熵算法在不同样本集中的准确率.结果 表明,采用MED结合分层模糊熵得到的诊断结果准确率更高且更为稳定,在复杂结构的故障诊断中表现出明显的优势.