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摘要:
针对非限制场景下局部遮挡带来的准确率不高、稳定性差等问题,提出一种基于人脸分块近似对称性预处理的人脸识别算法.根据人脸特征点定位,将人脸分成左眼区块、右眼区块、左鼻区块、右鼻区块、左嘴区块、右嘴区块,将剪裁好的6个人脸区块与背景区块进行遮挡判断,若判断岀来的人脸区块为遮挡区块,则根据人脸近似轴对称,采用迭代梯度下降算法恢复出完整的人脸图像.恢复后的人脸图像用SRC算法进行人脸识别.实验结果表明,在有遮挡的人脸识别情况下,该算法识别率可达97.6%,基于人脸分块近似对称性预处理的人脸识别算法比其它算法鲁棒性好,识别率有所提高.
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文献信息
篇名 基于人脸分块近似对称性预处理的人脸识别算法
来源期刊 软件导刊 学科
关键词 人脸识别 非限制场景 局部遮挡 人脸分块 近似对称性 特征点定位
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.201705
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
非限制场景
局部遮挡
人脸分块
近似对称性
特征点定位
研究起点
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软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
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30383
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