基于Hog特征的配网工程智慧工地门禁系统

• 作者: 邹媛媛 练文广 黄健光 张红阳 周远波 林润钊 蔡庆荣
• 来源期刊: 电工技术
• 关键词: 门禁系统 人脸识别 考勤
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与传感技术|Artificial Intelligence and Sensing Technology
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2021.08.014

摘要

根据江门供电局实际工程项目所提出的智慧工地,针对其中的门禁系统需求,使用OpenCV的接口和多线程技术进行实时图像采集,采用第三方开源的人脸识别库FaceRecognitionDotNet进行设计,在检测上采用了Hog特征,在识别验证采用了Dlib开源的ResNet模型,以此为基础设计智慧工地门禁系统软件,实现施工人员考勤、考勤数据可视化和施工人员数据管理等功能.