基于MLP神经网络的商品评论情感分析

• 作者: 江涛
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 自然语言处理 深度学习 情绪分析 中文断词 词向量 特征提取
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 36-37,78
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2021.12.014

摘要

本文研究商品评论的正负评价分类系统,目的在于分析社区网络中海量的商品评论信息,找出实际有用的信息并以正负评价作为分类.本研究使用结巴分词作为中文断词工具,并使用word2vec训练词向量模型及文本的特征提取,再使用PCA降低维度,最后使用MLP深度学习方法,进行评论的正负评价分类,在实验过程中尝试调整各项参数值进行多次训练,以训练出更有效的深度学习模型.