小麦品种知识图谱构建与可视化研究

• 作者: 许鑫 岳金钊 赵锦鹏 王亚坤 马新明 钱学霖
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 小麦 品种 知识图谱 NLP Neo4j
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 研究开发|Research and Development
• 页码范围: 286-292
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007986

摘要

为探索知识图谱技术在农业智能生产中应用与落地, 解决复杂多样的农业生产数据的精准查询与可视化问题, 本研究以小麦品种知识为例, 利用爬虫技术, 爬取1852个小麦品种信息、735个微百科、102349个词条; 基于知识图谱技术, 设计品种知识图谱实体与关系, 对抓取数据进行清洗、抽取与融合, 经过实体识别、关系构造等处理, 构建实体258484个, 关系328933个. 在此基础上, 设计了小麦品种知识存储方式, 结构化数据存储在MySQL中, 非结构化数据存储在MongoDB中, 使用Neo4j图数据库存储知识图谱来提高知识的查询性能, 在此基础上实现小麦品种关系查询与实体识别, 提供品种数据精确表达与可视化, 表明利用知识图谱技术实现品种等信息的可视化是可行的, 该研究可以为知识图谱在农业中的应用提供技术参考和理论支撑.