基于数值特征分析的DAR阵面数据异常定位研究

• 作者: 禹光华 席文群 徐晓理 翁永军
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 数字阵雷达 阵面测试 IQ数据 数值特征 故障定位
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 雷达系统与技术|Radar System and Technology
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TN972
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2021.12.005

摘要

随着数字阵雷达(DAR)的数字TR集成方式和光纤的广泛应用,阵面测试手段以数字信号的采集分析为主,测试参数多,可能故障点多,数据异常的分析手段相对缺乏.文中通过对DAR阵面的监测光纤数据进行特征研究,分析数据包组成结构,对比原始的IQ正常数据和故障数据的数值特征,定位数据异常的故障点,并通过实录数据验证故障源,结果表明故障定位快速精准,合理可行.