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摘要:
开关操纵机械手利用摄像头采集开关的状态,将其传输到上位机系统中,利用OpenCV视觉库完成对图像的高斯模糊处理、HSV颜色空间转化与腐蚀膨胀,运用最大极值稳定区域法识别开关,确定开关的中心点坐标.采用树莓派4B作为开关操纵机械手的主控模块,根据五自由度机械手完成D-H参数表,建立机械手的运动学模型,由机械手的逆运动学解,将开关的中心点坐标信息转化为机械手各关节角度,完成对目标的控制.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的开关操纵机械手研究
来源期刊 机电工程技术 学科
关键词 机械手 机器视觉 识别 定位 逆运动学
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 智能与自动化|Intelligence & Automatization
研究方向 页码范围 129-131
页数 3页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2021.03.033
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
机械手
机器视觉
识别
定位
逆运动学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
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