改进移动闭塞方式多列车运行粒子群优化算法

• 作者: 翁兆奇 孙晓明
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 学科: 交通运输
• 关键词: 移动闭塞 多列车运行 粒子群优化算法 遗传进化
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: U284.482
• 语种: 中文

摘要

闭塞是多列车运行必须要考虑的重要问题.为了提升移动闭塞方式下的多列车运行的闭塞效果,本文提出了一种改进的粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization Algorithm,IPSO).采用粒子群算法与遗传进化相结合的方式,以有效提升粒子群算法的全局寻优能力.具体的移动闭塞方式下的多列车运行优化算例的仿真结果表明,本文提出的改进的粒子群优化算法具有较佳的优化效果,适合于解决移动闭塞方式下的多列车运行优化问题.