基于自适应技术的语音识别系统在600例临床病理标本取材中的应用

• 作者: 段婷 徐欣康 陈顺飞 张琪 陈万远 卢侠名 何向蕾
• 来源期刊: 中华病理学杂志
• 关键词: 人工智能 语言识别软件 教育技术
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1034-1038
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn112151-20210101-00001

摘要

目的:探索建立基于自适应技术的语音识别系统并评估其在临床病理取材中的应用价值。方法:收集浙江省人民医院2020年10月1日至12月31日间收到的组织标本600例，在病理取材工作中使用基于自适应技术构建的语音识别系统，记录并生成病理取材报告。结果:基于自适应技术构建的语音识别系统显示较好的识别率，整体识别率（Acc）为77.87%，初步实现病理取材报告的快速录入和输出。结论:语音识别系统可以降低人力成本，提高病理医师工作效率，提升医疗服务质量，对建设新型智慧医院具有重要的应用价值。