基于SVM决策树的沥青路面裂缝智能分类研究

• 作者: 付理想 刘奇 邸昊田 张晓宇 于斌 孟祥成
• 来源期刊: 山东交通科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 道路工程 数字图像处理技术 图像分割 SVM决策树 路面检测
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 路桥工程
• 页码范围: 36-40,44
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8942.2021.06.012

摘要

针对采集的沥青路面图像,首先基于改进的Mask匀光算法,使路面图像光照均匀度一致;其次通过小波变换的方法增强图像的高频系数、弱化背景部分,以增强对比度,提取裂缝目标信息;然后通过形态学操作去除背景纹理噪声及裂缝连接;最后采用SVM决策树模型实现沥青路面裂缝图像的智能分类.研究表明,改进的匀光算法较好地实现了图像均匀一致,小波变换与形态学操作能够精确地提取裂缝信息,采用的支持向量机方法识别精度满足标准要求的90％.