基于边缘约束局部区域MRF的图像分割方法

• 作者: 胡高珍 徐胜军 孟月波 刘光辉 冯峰 段中兴
• 来源期刊: 计算机工程
• 关键词: 图像分割 马尔科夫随机场 局部区域一致性 边缘约束 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理|Graphics and Image Processing
• 页码范围: 253-261
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0056414

摘要

针对常规马尔科夫随机场(MRF)模型对复杂自然图像分割时,存在对噪声敏感且边缘模糊的问题,构建一种基于边缘约束局部区域MRF(ECLRMRF)的图像分割模型.利用欧氏距离度量局部区域内邻接像素的相似度,依据其相似度构建局部空间来约束高斯混合模型,有效描述丰富的局部区域统计特征,并建立MRF模型的局部区域一致性约束项.利用Canny边缘检测算子提取图像的边缘特征,并在分割过程中建立图像分割区域的边缘约束,通过在MRF模型框架下将局部区域统计特征和图像边缘特征相融合,解决局部区域MRF模型对图像分割边缘模糊的问题,再采用Gibbs采样算法实现对复杂自然图像的准确分割.实验结果表明,该模型能够更好地保留图像边缘信息,并且具有更好的分割效果.