基于时间序列模型的我国黄金储备预测研究

• 作者: 范英兵 卢斌
• 来源期刊: 软件导刊
• 关键词: 黄金储备量 时间序列模型 组合模型
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与理论
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201691

摘要

黄金在国家经济发展过程中一直处于较高地位,在新冠疫情的影响下,黄金储备可为国家经济的恢复提供保障.选取2015-2019年黄金储备量及其影响因素,应用Eviews软件建立一元和多元时间序列模型的组合预测模型,对2020年我国全年黄金储备量进行预测,发现组合模型预测结果的相对误差最低,仅为0.3％,说明在基于时间序列的模型背景下,采用组合模型有助于提高预测精度.综合分析结果表明,受疫情影响,2020年我国黄金储备有小幅下降.针对我国黄金储备提出建议,从而为我国黄金储备的政策制定提供依据.