基于局部上下文信息的电力线提取算法

• 作者: 赵乐 王先培 姚鸿泰 田猛 龚立
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 无人机航拍图像 电力线提取 空间对称结构 复杂背景 包络线分段拟合
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 电气装备及其智能运维|Development,Intelligent Operation and Maintenance of Power Equipment
• 页码范围: 2553-2563
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20200048

摘要

从无人机采集的具有复杂背景的可见光航拍图像中准确提取电力线是极具挑战的任务,因而提出了一种新的基于局部上下文信息的检测算子(detector based on local context information,DLCI).首先,基于电力线在航拍图像中局部特殊的语义特征设计具有空间对称结构的DLCI算子,并分别定义特征同质性能量函数H1和特征异质性能量函数H2,利用H1和H2实现对电力线像素点的初步筛选.然后,定义电力线空间局部一致性响应函数H3实现对电力线像素的提取.最后,采用基于包络线分段拟合(envelope-based piecewise fitting,EPF)算法实现对电力线的拟合.实验结果表明,所提算法在多种航拍场景下均能实现对电力线的准确提取,不仅兼顾建模简单和相对高精度的优点,而且具备一定程度的算法稳定性,具有较高的工程应用价值.