社交网络敏感信息识别系统的设计研究

• 作者: 张振清 张凯存 李卫平
• 来源期刊: 信息技术
• 关键词: 敏感信息 分类系统 技术架构
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.07.011

摘要

文中介绍了社交网络敏感信息识别系统的技术架构和功能模块,并对系统的总体部署进行了深入探讨.对社交网络数据进行了采集、清洗、分类、分析和处理,对相关算法进行了改进和优化.实验结果表明,无论是半监督场景还是监督场景,提出的算法在主题分类和情绪分类中都有比较理想的性能,在文本分类的各个子领域具有广泛的应用价值.