电力系统参数空间暂态稳定边界构建及在线快速更新方法

• 作者: 田园 汪可友 徐晋 李国杰
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 暂态稳定评估 暂态稳定边界 宽度学习系统 增量学习 人工智能
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究|Basic Research
• 页码范围: 89-97
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20200429002

摘要

为适应在线暂态稳定分析与控制,提出了一种电力系统参数空间中的暂态稳定边界构建及快速更新方法.对于给定的关键故障和既定故障前后的网络拓扑结构,首先,基于横向可扩展的宽度学习系统,构建了极限切除时间与电力系统参数之间的映射关系.为提高实际故障切除时间阈值附近的预测准确率,通过构建二次比例因子对临界误差进行修正.然后,结合预设故障切除时间阈值确定相应暂态稳定边界,并评估当前系统的稳定裕度.最后,在保证暂态稳定评估准确性的基础上,基于增量学习方法提出了无须重新训练全部网络的在线快速更新策略.通过对IEEE 39节点测试系统和中国南方电网实例系统仿真分析发现,所构建模型能够对系统暂态稳定性进行准确评估,并具有良好的泛化性能.同时,快速更新策略可在保证预测准确率的情况下,大幅减少模型更新时间,为在线暂态稳定评估提供了支撑.