基于激光投射和图像识别的电力设备智能监测方法

• 作者: 杨孝华 杨霁 胡兵 李曦伟 蒯雷 万俊
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 激光投射 图像识别 电力设备 智能监测 损伤
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.07.095

摘要

为了提高电力设备智能监测的准确性,提出了一个基于激光投射和图像识别的电力设备智能监测方法.首先采用图像识别技术对电力设备图像信息采集,然后对图像边缘检测,最后建立的电力设备损伤激光束信号模型,计算出激光信号受损后的能量分布特征,确定电力设备的损伤部分,以此完成基于激光投射和图像识别的电力设备智能监测.实验结果表明,所提方法进行电力设备损伤部位的定位准确性均高于90％、不同信噪比下的监测准确性普遍高于80％,且监测误差始终低于0.3,同时可在2.5 min内完成电力设备损伤的监测,证明了所提方法的电力设备智能监测方法的有效性.