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摘要:
某集团公司于2019年开展了在合同系统中的智能化应用研究,通过在合同系统中引入智能化应用,来提升合同审核的效率、增加合同信息准确性、增强合同风险防控能力,降低企业运营风险.本篇论文是基于本次项目的研究成果之上,为合同系统在小样本量环境下如何构建基于自然语义分析及机器学习技术打造智能化辅助支撑平台,同时为智能化应用推广提供验证依据,以实现在该环境下的快速推广建设.
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文献信息
篇名 基于小样本采集环境下的合同智能化应用研究
来源期刊 数字技术与应用 学科
关键词 小样本量 智能化 机器学习 自然语言处理(NLP) 合同智能审核
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.03.20
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研究主题发展历程
节点文献
小样本量
智能化
机器学习
自然语言处理(NLP)
合同智能审核
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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