基于简译的高分辨率卫星影像信息提取研究

• 作者: 杨昊 杨壮 孙迪
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 关键词: 资源三号 面向对象 卫星影像 信息提取 分割尺度
• 年，卷（期）: 2021,（z1）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用|3S Technology and Its Application
• 页码范围: 168-170,176
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2021.z1.048

摘要

利用简译遥感信息提取软件,以资源三号高分辨率卫星影像为数据源,选取老挝首都万象市为研究区,采用分层信息提取思想,在道路、建筑等地表覆盖要素人工提取结果的基础上,对未分类地物(水田、旱地、林地、工矿用地),利用最小距离算法和深度学习算法进行信息提取研究.研究结果表明,基于最小距离算法的总体分类精度为85.7％,Kappa系数为0.8165;基于深度学习算法的总体分类精度为89.29％,Kappa系数为0.8634,都可以达到很好的智能化提取效果.