基于GM-BP的露天矿生产材料消耗分析与预测

• 作者: 刘设 杨娜 王世杰 任会之
• 来源期刊: 控制工程
• 关键词: 灰色预测 BP神经网络 露天矿生产材料
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 工业过程管理与决策系统
• 页码范围: 1814-1819
• 页数: 6页
• 分类号: TD422
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.20190544

摘要

神经网络建模过程中隐含层节点数多采用定性、经验或者是反复实验比较结果的方式确定,一直达不到最佳的状态,引入灰色关联分析法来确定神经网络的隐含层节点数.建立GM-BP模型是结合灰色关联分析方法优化BP神经网络的隐含层结构,提高了BP网络的适应能力,使之能更有效地应用于复杂系统的建模方法.对露天矿柴油消耗进行分析和预测,可以为生产材料的合理配置提供决策支持.分析燃料柴油的主要影响因素,分别用灰色模型、多元回归分析和GM-BP模型进行比较和检验,改进后的模型具有较好的稳定性,预测准确,可为设备油耗考核和油库库存管理提供参考.