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摘要:
针对自动紧急制动系统无法对具有复杂运动状态目标进行精确识别问题,提出一种基于目标运动轨迹的自动紧急制动避撞策略.利用卡尔曼滤波对目标运动轨迹进行预测,依据汽车制动过程确定安全阈值,模糊控制器根据预测结果并结合当前车速得到自车的期望减速度,然后使用PID控制算法对汽车制动压力进行控制.通过CarSim/Simulink联合仿真对避撞策略进行仿真验证,结果表明,卡尔曼滤波预测得到的目标运动轨迹可以满足系统需求,所建立的避撞策略能够得到合理的期望减速度,实现自动紧急制动,保障行车安全.
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文献信息
篇名 基于目标运动轨迹预测的自动紧急制动避撞策略
来源期刊 软件导刊 学科
关键词 自动紧急制动 轨迹预测 避撞策略 模糊控制 PID
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 计算机软件与理论
研究方向 页码范围 111-116
页数 6页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.201860
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研究主题发展历程
节点文献
自动紧急制动
轨迹预测
避撞策略
模糊控制
PID
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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30383
论文1v1指导