数据驱动的课程多元化评价体系探索与改革

• 作者: 俞颖 达新宇 游玲 欧阳林艳
• 来源期刊: 软件
• 关键词: AI+教育 数据驱动 多元化评价体系
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 8-9,44
• 页数: 3页
• 分类号: G642
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.07.002

摘要

大数据、人工智能技术的高速发展为课程教学改革带来了极大的契机,"大数据+教育""AI+教育"的教学新模式在本科高校中蓬勃兴起并迅速发展.文章基于AI及大数据技术,分析了传统课程评价体系存在的弊端,积极探索了全数据驱动的多元化课程评价体系改革.实践证明,基于数据驱动的多元化课程评价体系更符合学生的个性化差异及学习特点,更加客观及切合实际.