基于BIM+VR的高速道岔检测培训技术研究

• 作者: 张超 何越磊 娄小强 校颖浩 叶鹏
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 关键词: 道岔检测 虚拟现实 技能培训 K-means 改进KNN
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 交通运输|Traffic & Transportation
• 页码范围: 83-87,68
• 页数: 6页
• 分类号: F570
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2021.04.025

摘要

高速道岔检修是高铁维保工作的重要环节,道岔检修技术不断革新,这对工务人员提出新的要求.针对这一问题,文中提出基于BIM和虚拟现实技术相结合的铁路道岔检测培训系统.该系统以高速铁路18号道岔检测为研究对象,结合数字化建模和渲染技术,以虚拟现实交互设备和三维互动引擎Unity为基础进行开发.文中基于K-means和改进KNN算法建立成绩评估模型,对学员的培训成绩进行定量、客观地评估,改进的KNN算法是在多维数据中考虑欧式距离、余弦距离和马氏距离对数据相似度的影响因素.实际应用表明,所开发的铁路道岔检测虚拟现实培训系统能够满足学员道岔结构认知、道岔检测流程沉浸式体验的需求,对于提升道岔检测培训效率、节约培训成本具有十分重要的意义.