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摘要:
由于城轨日常行车对区间运行时分的多样性需求,不同运行时分下区间列车运行策略的优化求解极为困难.通过丰富的实际列车运行数据拟合,获取运行时分?最优能耗间的函数关系.将区间内每一列车运行策略对应的运行时分和能耗值作为数据点,根据数据特点构建劣点判别规则从原始数据中剔除能耗值较高的不合理数据,筛选得到最优拟合数据点集.提出基于遗传算法的B样条拟合方法,结合遗传算法寻求B样条曲线的最优参数向量和控制顶点数,拟合得到运行时分-最优能耗值函数曲线.通过某城市地铁区间的实际列车运行数据进行验证,证明本文提出的拟合方法精度高、速度快,绘制出的运行时分-最优能耗值函数曲线能够为城轨列车运行组织提供依据.
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文献信息
篇名 城轨区间运行时分-最优能耗值函数的B样条拟合方法
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科
关键词 城市轨道交通 运行时分-最优能耗函数 数据劣点剔除 遗传算法 B样条拟合
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 运输? 物流? 工程管理|Transportation ? Logistics ? Engineering Management
研究方向 页码范围 2461-2468
页数 8页 分类号 U121
字数 语种 中文
DOI 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20201137
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
城市轨道交通
运行时分-最优能耗函数
数据劣点剔除
遗传算法
B样条拟合
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
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